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【原】淺談限制智能駕駛汽車發展的因素

來源:用戶 開心你我... 收藏 編輯:從小磊

  淺談限制智能駕駛汽車發展的因素

  “大概2025年,在一定局部區域內能夠實現無人駕駛,但真正實現完全智能駕駛的時間,沒有想象的那么快。”清華大學蘇州汽車研究院院長成波對記者表示,智能駕駛最 大挑戰是需要解決安全問題,雖然人工智能對復雜環境進行感知和識別的能力比人的能力更強,但很難做到萬無一失。此外,目前針對智能駕駛的政策、法律法規以及配套的基礎設施都還不完善,智能駕駛真正實現商業化落地還有很長的路要走。

  

  可以說絕大多數智能軟件都不具備人類的“本能”,或許“本能”是人類能區別于其他的根本。在智能駕駛里,一切過程都是僵化并且提前規劃好的,但難免還是有1%的時間會遇到突發事件,人類可以依靠本能處理,這個本能的瞬間是人類具備的先天性的短時間處理大量復雜信息的能力。由于這種擔心,人類并不愿意將智能駕駛快速引進,因為即便只是有1%的不可控,一旦在公共街道上出現故障,必然“人命關天”,所以現在智能駕駛雖然有所進步,但大多都處在人煙稀 少的地方,比如農田、礦場,這些地方有既定線圖也有既定速度,發生意外傷亡也可以降到最 低。

  

  技術的迅速發展和量產的緩慢進行本身就是一種矛盾,而智能駕駛立法則正取決于其矛盾有多尖銳。當前,第 一層矛盾則是車企在無人駕駛上投入了高昂費用,卻遲遲無法從市場中得到對等的回報。另一層矛盾是消費者已經用錢為技術買單,但相關技術卻無法發揮應有的作用。這樣的矛盾都將成為加速立法的重要因素。

  

  全智能駕駛的誕生就是為了將駕駛人從方向盤上解放。因此,基于這樣的初衷,原有道路交通安全法中“駕駛員不得撥打接聽手持電話”、“不得連續駕駛超過4小時未停車休息”、甚至“駕駛員不得無證駕駛”等等都成了需要重新審視的問題。僅是修改現有的法律很難同時滿足智能駕駛車輛和傳統車輛。沒有健全的法律,全智能駕駛車輛是商業化落地幾乎不可能。

  

  智能駕駛技術的本質是用機器視角去模擬人類駕駛員的行為,其技術框架可以分為三個環節:感知層、決策層 和執行層,具體涉及傳感器、計算平臺、算法、高精度地圖、OS、HMI等 多個技術模塊。目前智能駕駛L3商業化技術已經成熟,L4級/L5級加速發展進入驗證試點階段。

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